能科 AI 質(zhì)量預測維保方案基于知識圖譜和AI大模型構建質(zhì)量預測智能體，整合設備設計、監(jiān)測檢測、運行工況等多源數(shù)據(jù)，搭建業(yè)務數(shù)據(jù)與邏輯規(guī)則雙核心知識圖譜，實現(xiàn)質(zhì)量領域知識結構化；結合深度學習算法，采用 “規(guī)則約束 + 數(shù)據(jù)驅(qū)動”方式， 預測質(zhì)量隱患原因、定位高風險位置、測算缺陷發(fā)展速率。支持自然語言交互，一鍵查詢診斷結果，自動生成標準化維保報告，智能匹配應對措施，形成 “預測 - 維保 - 驗證” 閉環(huán)。

能科 AI 質(zhì)量預測維保方案可提前識別潛在質(zhì)量風險，AI自動完成質(zhì)量診斷與方案輸出，匹配維保資源，打造 “知識 - 數(shù)據(jù)雙驅(qū)動” 的質(zhì)量預測維保范本，推動各行業(yè)質(zhì)量管控智能化轉型。