在當(dāng)前智能制造的熱潮之下，越來越多的企業(yè)都在進(jìn)行數(shù)字化工廠的建設(shè)。眾所周知，數(shù)字化工廠的規(guī)劃建設(shè)是一個(gè)十分復(fù)雜的系統(tǒng)工程，數(shù)字化工廠規(guī)劃是制造型企業(yè)面臨的一個(gè)重要課題，轉(zhuǎn)型方向是否明確、轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略是否落地、要如何進(jìn)行工廠設(shè)計(jì)、設(shè)備布局是否合理、工作地點(diǎn)布置是否科學(xué)，物流路線是否經(jīng)濟(jì)、暢通，都是影響企業(yè)制造和管理的重要因素。

工廠系統(tǒng)集成是實(shí)現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵路徑， 強(qiáng)調(diào)企業(yè)的業(yè)務(wù)管理端， 產(chǎn)品研發(fā)端和?產(chǎn)制造端各板塊之間的整體集成， 通過系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)過程， 打通端到端的業(yè)務(wù)流， 助?企業(yè)打造卓越運(yùn)營體系。
縱向集成解決?案以數(shù)字化制造系統(tǒng)集成平臺為核?， 將企業(yè)內(nèi)部各獨(dú)?系統(tǒng)通過兩個(gè)集成架構(gòu)(制造系統(tǒng)集成和應(yīng)?系統(tǒng)集成)進(jìn)?整合和統(tǒng)?， 實(shí)現(xiàn)制造業(yè)務(wù)之間的協(xié)同運(yùn)?。

數(shù)據(jù)是企業(yè)重要戰(zhàn)略資產(chǎn)，通過全面聚合、深入挖掘、高效應(yīng)用，打造企業(yè)差異化競爭力。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵不是大和數(shù)據(jù)，其核心價(jià)值是將數(shù)據(jù)視作與人、財(cái)、物一樣的企業(yè)核心資產(chǎn)，讓資產(chǎn)創(chuàng)造價(jià)值。大數(shù)據(jù)方式與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘分析不同，它是通過采用新的采集、存儲(chǔ)和處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)、多類型、實(shí)時(shí)快速、靈活定制的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，滿足公司或政府在生產(chǎn)、經(jīng)營管理（戰(zhàn)略決策）、優(yōu)質(zhì)服務(wù)等方面的管理提升和業(yè)務(wù)創(chuàng)新需求。

主數(shù)據(jù)是企業(yè)信息化的基礎(chǔ)，隨著公司信息化建設(shè)深入推進(jìn)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)編碼建設(shè)越發(fā)顯得重要。如果沒有一套完整、科學(xué)的編碼體系作指導(dǎo)，對一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的命名、描述、分類和編碼等工作仍按照各職能部門或各信息系統(tǒng)的需求來進(jìn)行，很容易造成對同一信息對象的標(biāo)識不統(tǒng)一、信息分類方法不統(tǒng)一、名稱不統(tǒng)一等現(xiàn)象，易形成信息孤島，無法實(shí)現(xiàn)信息在各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)、各系統(tǒng)之間的交流與共享。

智能制造可以分解為多個(gè)維度，包括生產(chǎn)工位智能化、生產(chǎn)過程智能化、生產(chǎn)管理智能化、生產(chǎn)分析智能化和管理決策智能化，而生產(chǎn)工位智能化是整個(gè)制造體系根本、核心的部分。首先實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)工位智能化，自然形成由多個(gè)工位組成的整體生產(chǎn)過程的智能化。然后實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管理智能化，將生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的收集，為生產(chǎn)分析智能化做準(zhǔn)備。在各種分析數(shù)據(jù)呈現(xiàn)之后，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)管理決策智能化。